ZEISS, ORNL, insp 라이선스 계약 체결

DOE/오크리지 국립연구소

이미지: ZEISS 적층 제조 기술 책임자 Claus Hermannstädter(왼쪽)와 ORNL 에너지 과학 및 기술 부문 임시 부연구소 책임자인 Rick Raines는 ORNL의 기계 학습 알고리즘인 Simurgh를 3D 프린팅 제품의 신속한 평가에 사용할 수 있도록 허용하는 라이선스 계약에 서명했습니다. 산업용 X선 컴퓨터 단층촬영(CT)이 포함된 구성 요소. CT 스캐닝에 머신러닝을 활용하면 3D 프린팅 부품 검사 시간과 비용을 10배 이상 절감하는 동시에 품질을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.더보기

출처: Carlos Jones/ORNL, 미국 에너지부

에너지부 산하 오크리지 국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)와 연구 파트너인 ZEISS 간의 라이선스 계약을 통해 산업용 X선 컴퓨터 단층 촬영(CT)이 ORNL의 기계 학습 알고리즘인 Simurgh를 사용하여 3D 프린팅된 구성 요소를 신속하게 평가할 수 있게 되었습니다. CT 스캐닝에 머신러닝을 접목하면 검사 시간과 비용을 10배 이상 줄이는 동시에 품질도 높일 수 있을 것으로 기대된다.

이번 라이선스는 DOE의 첨단 재료 및 제조 기술 사무국과 기술 상업화 기금 지원을 받아 ORNL과 ZEISS 간 5년간의 연구 협력의 일환입니다. 이 연구는 CT 스캐너와 기타 측정 장치를 사용하여 3D 프린팅 부품 내부를 관찰하여 제조 과정에서 균열 및 기타 결함을 확인하는 데 중점을 두었습니다.

3D 프린팅의 광범위한 채택에 대한 과제 중 하나는 부품을 검사하여 성능에 영향을 줄 수 있는 숨겨진 결함이 없는지 확인하는 방법입니다. 거의 모든 제품에는 일정 수준의 재료 결함이 있습니다. 그러나 전통적인 제조 기술은 수십 년간의 경험을 바탕으로 제조업체가 주조, 단조, 기계 가공 및 유사한 기술을 사용하여 만드는 품목에서 무엇을 기대할 수 있는지 알 수 있습니다. 그러나 3D 프린팅의 고유한 특성으로 인해 부품 내부의 고유한 특징을 이해하기 위해 고급 특성화 기술을 사용하여 부품을 검사하는 다른 접근 방식이 필요합니다.

CT가 작동하는 곳이 바로 여기입니다.

ORNL 연구원 Amir Ziabari는 "CT는 생산되는 부품의 품질을 보장하기 위해 다양한 산업 분야에서 사용되는 표준 비파괴 기술입니다."라고 말했습니다. “그러나 CT는 전통적으로 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 문제는 우리가 물리학과 기술에 대해 알고 있는 지식을 어떻게 활용하여 CT 프로세스의 속도를 높이고 업계에서 보다 광범위하게 채택할 수 있도록 하는 것입니다.”

연구는 ORNL에 있는 DOE의 제조 시연 시설에서 수행되고 있습니다. 이 시설은 DOE의 첨단 제조 및 재료 기술 사무국(Advanced Manufacturing and Materials Technologies Office)의 지도 하에 미국 제조 기술의 최첨단 기술을 발전시키기 위해 ORNL과 협력하는 전국적인 협력자 그룹인 MDF 컨소시엄의 본거지입니다.

ZEISS Industrial Quality Solutions는 다차원 측정 솔루션 분야의 선두 제조업체입니다. 여기에는 산업 품질 보증을 위한 좌표 측정 기계, 광학 및 다중 센서 시스템, 3D X선 계측 및 현미경 시스템이 포함됩니다. ZEISS는 공정 검증과 프린터 동등성 보장부터 결함 유형, 특성, 패턴의 완전 자동화 분석을 위한 공정 내 모니터링에 이르기까지 적층 가공을 위한 솔루션을 특별히 개발함으로써 품질 일관성과 반복성을 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.

ZEISS의 적층 제조 관리자인 Paul Brackman은 “ZEISS와 ORNL은 자동화된 분석 및 검증을 위한 혁신적인 솔루션 개발로 이어지는 오랜 파트너십을 유지해 왔습니다.”라고 말했습니다. "우리는 이제 대규모 채택과 프로토타입 제작에서 제조로의 전환을 가능하게 하기 위해 적층 제조에 대한 프로세스 개발 및 자격을 더욱 향상시킬 방법을 모색하고 있습니다."